前言
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背景介绍
最近工作太忙,没有保证博客的产出,今天偶有时间来探讨一下最近看到的一篇文章
orona技术专题-时序数据分析 来自于网易云音乐技术团队, 这篇文章简单的阐述了一下做数据统计相关的大数据工作, 不过这不是我今天要介绍的重点,我想介绍的重点来自于这篇文章用到的sql语句
在我上大学时候老师教的SQL语句在当时看来已经很实用且简单.但忽视了一个很重要的内容,代码的整齐划一,代码标准和规范.
今天来到了来自网易云音乐的文章内容中,我观察了一下SQL语句
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SELECT toStartOfDay(time), avg(degree)
FROM table_temperature
WHERE
time>='2023-09-01' AND
time<'2023-10-01' AND
city='杭州'
GROUP BY toStartOfDay(time)
继续观察
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SELECT toYear(time), model, avg(price)
FROM table_gas
WHERE
time>='2013-01-01' AND
time<'2023-01-01'
GROUP BY toYear(time), model
顿时让我感觉 这个写法我必须记录一下,真的很标准
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CREATE CONTINUE QUERY "cq_event" ON "apm_log"
BEGIN
SELECT SUM("pv") as pv
INTO "one_year"."cq_hour_event"
FROM "one_week"."cq_minute_event"
GROUP BY time(1h), *
END
还有下面
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SELECT
TUMBLE_START(PROCTIME(), INTERVAL '1' MINUTE) as wTime,
count(os) as pv,
os as osName,
moduleName as moduleName
FROM performance_log
WHERE
props['mspm'] = 'ReactNativeApplication'
GROUP BY
TUMBLE(PROCTIME(), INTERVAL '1' MINUTE),
os,
props['moduleName']
等等
创建表
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CREATE TABLE rn_monitor_cold_boot_stage_local
(
`appName` String, -- 应用名，如 云音乐
`osName` String, -- 操作系统名
`appVersion` String, -- 应用版本
`rnModuleName` String, -- ReactNative 模块名
`deviceTag` String, -- 设备性能分档
`uploadTime` DateTime, -- 日志到达服务端时间
`uid` String, -- 用户 uid
`stageName` String, -- 阶段名
`stageCost` Float32, -- 阶段耗时
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY (appName, osName, toYYYYMMDD(uploadTime))
ORDER BY (rnModuleName, uploadTime)
TTL uploadTime + toIntervalDay(90)
SETTINGS index_granularity = 8192, use_minimalistic_part_header_in_zookeeper = 1
查询表
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SELECT
toStartOfDay(uploadTime) as "time",
avg(stageCost) AS "avg",
quantiles(0.5, 0.9)(stageCost) AS "quantiles",
count() AS "pv",
uniq(uid) AS "uv"
FROM rn_monitor_cold_boot_stage_shard
WHERE
uploadTime>=1682006400 AND
uploadTime<=1682611199 AND
stageName='render' AND
rnModuleName='rn-playlistrank'
GROUP BY toStartOfDay(uploadTime)
ORDER BY toStartOfDay(uploadTime) ASC
不知道大家有没有真正观察
- 1.关键字单独一行
- 2.括号换行单独一行并且对其
- 3.字段单独一行用
,逗号隔开 - 4.开始结束配对
- 5.关键字必须靠前对其首行
- 6.AND和 ASCd等关键字 放后
虽然我总结的过于零散, 但是从上述标准的写法来看,我肤浅的认为这就是SQL应该有的标准,写SQL就应该这样写,给别人提供更好的阅读性.
总结
今天简单的介绍了一下SQL的标准写法,这对经常操作数据库的同学可能是家常便饭,也可能大家都认为自己知道就我不知道觉得我可笑,总之 这是我对知识的积累和不断提高自己的认知.为了记录这些好的代码我记录了下来这篇文章