前言
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如题
请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存 约束的数据结构。 实现LRUCache类：
LRUCache(int capacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存int get(int key)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。void put(int key, int value)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组key-value。如果插入操作导致关键字数量超过capacity，则应该逐出最久未使用的关键字。 函数get和put必须以O(1)的平均时间复杂度运行。
示例
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输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4
Answer
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struct DLinkedNode { //基础结构
int key, value;
DLinkedNode* prev;
DLinkedNode* next;
DLinkedNode(): key(0),value(0), prev(nullptr), next(nullptr) {}
DLinkedNode(int _key, int _value): key(_key),value(_value), prev(nullptr), next(nullptr) {}
};
class LRUCache {
private:
unordered_map<int, DLinkedNode*> cache;
DLinkedNode* head;
DLinkedNode* tail;
int size;
int capacity;
public:
LRUCache(int _capacity): capacity(_capacity),size(0) {
head = new DLinkedNode();
tail = new DLinkedNode();
head->next = tail; //后继连接尾部
tail->prev = head; //前驱连接头部
}
void addToHead(DLinkedNode* node) {
node->prev = head;
node->next = head->next;
head->next->prev = node;
head->next = node;
}
void moveToHead(DLinkedNode* node) {
removeNode(node);
addToHead(node);
}
void removeNode(DLinkedNode* node) {
node->next->prev = node->prev;
node->prev->next = node->next;
}
DLinkedNode* removeTail(){
DLinkedNode *node = tail->prev;
removeNode(node);
return node;
}
int get(int key) {
if (!cache.count(key)) {
return -1;
}
DLinkedNode* node = cache[key];
moveToHead(node);
return node->value;
}
void put(int key, int value) {
if (!cache.count(key)) { //如果不存在
DLinkedNode* node = new DLinkedNode(key,value);
cache[key] = node;
addToHead(node);
++size;
if (size > capacity) {
DLinkedNode *node = removeTail();
cache.erase(node->key);
delete node;
--size;
}
} else {
DLinkedNode *node = cache[key];
moveToHead(node);
node->value = value;
}
}
};
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj->get(key);
* obj->put(key,value);
*/